FastAPIとクエリパラメータ
FastAPIは、Pythonの非常に高速な(高性能)、使いやすい、モダンな、高速(高性能)なWebフレームワークです。これは、非常に直感的で使いやすい、Python 3.6型ヒントに基づいています。
クエリパラメータは、URLの一部であり、特定の情報をWebサーバーに送信するために使用されます。これらは、URLの末尾にある?
記号の後に配置され、&
記号で区切られます。
FastAPIでは、関数のパラメータとしてクエリパラメータを宣言することができます。これにより、FastAPIはその値を読み取り、適切なデータ型に変換し、データの検証を行います。
以下に、FastAPIを使用してクエリパラメータを取り扱う基本的な例を示します。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = None):
return {"q": q}
この例では、q
という名前のクエリパラメータを宣言しています。このパラメータはオプションで、デフォルト値はNone
です。ユーザーがこのパラメータを提供すると、その値はq
に割り当てられ、その値がレスポンスに含まれます。ユーザーがこのパラメータを提供しない場合、q
の値はデフォルトのNone
になります。
FastAPIを使用すると、クエリパラメータの取り扱いが非常に簡単になります。また、自動的なリクエスト検証、直感的なエディタのサポート、自動APIドキュメンテーションなど、多くの強力な機能を利用することができます。これにより、開発者はより重要なタスクに集中することができ、コードの品質とメンテナンス性を向上させることができます。
クエリパラメータの再利用
FastAPIでは、クエリパラメータの再利用が可能です。これは、特定のクエリパラメータが複数のエンドポイントで使用される場合に非常に便利です。クエリパラメータの再利用により、コードの重複を避け、一貫性とメンテナンス性を向上させることができます。
クエリパラメータの再利用を実現するためには、Pythonのtyping
モジュールのTypedDict
を使用します。以下に、クエリパラメータの再利用の例を示します。
from typing import TypedDict
from fastapi import FastAPI
class ItemQueryParams(TypedDict):
name: str
description: str
price: float
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(params: ItemQueryParams):
return {"params": params}
この例では、ItemQueryParams
という新しい型を定義しています。この型はTypedDict
を継承し、クエリパラメータの名前と型を定義します。その後、この新しい型を関数のパラメータとして使用します。これにより、FastAPIはクエリパラメータを自動的に解析し、適切な型に変換します。
この方法を使用すると、同じクエリパラメータを複数のエンドポイントで再利用することができます。また、型ヒントを使用することで、エディタの補完機能をフルに活用し、コードの品質を向上させることができます。
FastAPIは、クエリパラメータの再利用を容易にするだけでなく、リクエストの検証、シリアライゼーション、ドキュメンテーションの生成など、多くの強力な機能を提供します。これにより、開発者はより重要なタスクに集中することができ、コードの品質とメンテナンス性を向上させることができます。
FastAPIでのクエリパラメータの型変換
FastAPIは、クエリパラメータの型変換を自動的に行います。これは、Pythonの型ヒントを使用して実現されています。型ヒントは、関数のパラメータや戻り値の型を明示的に指定するための構文です。
FastAPIでは、関数のパラメータとしてクエリパラメータを宣言する際に、そのパラメータの型を指定します。FastAPIは、この型情報を使用して、クエリパラメータの値を適切な型に自動的に変換します。
以下に、FastAPIを使用してクエリパラメータの型変換を行う例を示します。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(price: float = 0.0):
return {"price": price}
この例では、price
という名前のクエリパラメータを宣言しています。このパラメータの型はfloat
で、デフォルト値は0.0
です。ユーザーがこのパラメータを提供すると、その値はprice
に割り当てられ、その値がレスポンスに含まれます。ユーザーがこのパラメータを提供しない場合、price
の値はデフォルトの0.0
になります。
FastAPIを使用すると、クエリパラメータの型変換が非常に簡単になります。また、型ヒントを使用することで、エディタの補完機能をフルに活用し、コードの品質を向上させることができます。これにより、開発者はより重要なタスクに集中することができ、コードの品質とメンテナンス性を向上させることができます。
クエリパラメータのバリデーション
FastAPIは、クエリパラメータのバリデーションも自動的に行います。これは、Pythonの型ヒントとPydanticモデルを使用して実現されています。
FastAPIでは、関数のパラメータとしてクエリパラメータを宣言する際に、そのパラメータの型を指定します。FastAPIは、この型情報を使用して、クエリパラメータの値を適切な型に自動的に変換し、バリデーションを行います。
以下に、FastAPIを使用してクエリパラメータのバリデーションを行う例を示します。
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(None, min_length=3, max_length=50)):
return {"q": q}
この例では、q
という名前のクエリパラメータを宣言しています。このパラメータはQuery
関数を使用して定義され、min_length
とmax_length
という2つのバリデーションルールが適用されています。これにより、ユーザーが提供するq
の値は、3文字以上50文字以下であることが保証されます。
FastAPIを使用すると、クエリパラメータのバリデーションが非常に簡単になります。また、型ヒントとPydanticモデルを使用することで、エディタの補完機能をフルに活用し、コードの品質を向上させることができます。これにより、開発者はより重要なタスクに集中することができ、コードの品質とメンテナンス性を向上させることができます。
複数のクエリパラメータの取り扱い
FastAPIでは、複数のクエリパラメータを簡単に取り扱うことができます。これは、関数のパラメータとして複数のクエリパラメータを宣言することで実現されます。
以下に、FastAPIを使用して複数のクエリパラメータを取り扱う例を示します。
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = Query(None), offset: int = 0, limit: int = 10):
return {"q": q, "offset": offset, "limit": limit}
この例では、q
、offset
、limit
という3つのクエリパラメータを宣言しています。これらのパラメータはそれぞれ異なる型を持っており、それぞれ異なるデフォルト値を持っています。ユーザーがこれらのパラメータを提供すると、その値はそれぞれの変数に割り当てられ、その値がレスポンスに含まれます。ユーザーがこれらのパラメータを提供しない場合、それぞれの変数の値はデフォルト値になります。
FastAPIを使用すると、複数のクエリパラメータの取り扱いが非常に簡単になります。また、型ヒントを使用することで、エディタの補完機能をフルに活用し、コードの品質を向上させることができます。これにより、開発者はより重要なタスクに集中することができ、コードの品質とメンテナンス性を向上させることができます。