FastAPIとは
FastAPIは、Pythonの非常に高速な（高性能）、使いやすい、モダンな、高速（高性能）なWebフレームワークです。これは、Python 3.6以降の型ヒントを使用してAPIを構築するためのものです。
FastAPIは、Starletteのパフォーマンスを継承し、Pydanticのデータバリデーションを利用しています。これにより、コードの品質を向上させ、エラーを減らし、自動的なインタラクティブなAPIドキュメンテーションを提供します。
FastAPIは、開発者が必要とする機能を提供しながら、最高のパフォーマンスを達成します。これには、OAuth2認証、データバリデーション、シリアライゼーション、非同期処理などが含まれます。
FastAPIは、開発者が直感的に使用でき、簡単に拡張できるように設計されています。これにより、開発者はAPIの開発に集中し、コードの品質を向上させることができます。また、FastAPIはテスト駆動開発（TDD）を容易にします。これは、品質の高い、信頼性の高いAPIを構築するための重要な要素です。
POSTリクエストの基本
HTTPのPOSTメソッドは、クライアントからサーバーへデータを送信するために使用されます。このデータは、リソースの作成や更新など、サーバー上で何らかの処理を行うために使用されます。
FastAPIでは、POSTリクエストを処理するためのルートを簡単に定義することができます。以下に基本的な例を示します。
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
description: str
price: float
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
この例では、/items/エンドポイントにPOSTリクエストを送信すると、リクエストボディに含まれるデータがItemモデルによってバリデーションされ、その結果がレスポンスとして返されます。
FastAPIでは、POSTリクエストのボディは通常、Pydanticモデルを使用して定義されます。これにより、データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメンテーションが自動的に行われます。
また、FastAPIは非同期処理をサポートしているため、async defを使用して非同期のルートハンドラを定義することができます。これにより、I/O待ちの間に他のリクエストを処理することができ、全体のパフォーマンスが向上します。ただし、この機能はPythonの非同期とasyncioライブラリについての理解を必要とします。この機能を使用することで、FastAPIアプリケーションのパフォーマンスを最大限に引き出すことができます。
URLパラメータの利用方法
FastAPIでは、URLパラメータを簡単に取得することができます。これは、ルートパラメータとクエリパラメータの2つの形式で行うことができます。
ルートパラメータ
ルートパラメータは、URLの一部として直接指定されます。これは、特定のリソースを識別するためによく使用されます。以下に例を示します。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}
この例では、/items/{item_id}の{item_id}部分がルートパラメータです。これは、URLの一部として直接指定されます。例えば、/items/5のようになります。
クエリパラメータ
クエリパラメータは、URLの末尾に?記号とともに指定されます。これは、リソースのフィルタリングやソートなど、リクエストの追加情報を指定するためによく使用されます。以下に例を示します。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = None):
if q:
return {"items": ["apple", "banana", "cherry"], "q": q}
else:
return {"items": ["apple", "banana", "cherry"]}
この例では、qはクエリパラメータで、URLの末尾に?q=somequeryのように指定されます。例えば、/items/?q=appleのようになります。
FastAPIでは、これらのパラメータは自動的に型チェックされ、ドキュメンテーションに反映されます。また、これらのパラメータはオプショナルにすることができ、デフォルト値を設定することも可能です。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。また、これらの機能はFastAPIの型ヒントと依存性注入システムによって可能になっています。これにより、コードの再利用性とテスト性が向上します。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。
クエリパラメータの型変換
FastAPIでは、クエリパラメータの型変換を簡単に行うことができます。これは、Pythonの型ヒントを使用して行います。以下に例を示します。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(skip: int = 0, limit: int = 10):
return {"skip": skip, "limit": limit}
この例では、skipとlimitはクエリパラメータで、それぞれint型として定義されています。これにより、FastAPIは自動的にこれらのパラメータを整数に変換します。例えば、/items/?skip=3&limit=5のようになります。
もし、クエリパラメータが指定された型に変換できない場合、FastAPIは詳細なエラーを返します。これにより、APIの堅牢性が向上します。
また、FastAPIは他のデータ型もサポートしています。例えば、bool型、float型、str型などです。これにより、APIの柔軟性が向上します。
さらに、FastAPIはリストのクエリパラメータもサポートしています。これは、List型ヒントを使用して行います。以下に例を示します。
from typing import List
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: List[str] = None):
query_items = {"q": q}
return query_items
この例では、qはList[str]型のクエリパラメータで、URLの末尾に?q=apple&q=banana&q=cherryのように指定されます。例えば、/items/?q=apple&q=banana&q=cherryのようになります。
これらの機能は、FastAPIの型ヒントと依存性注入システムによって可能になっています。これにより、コードの再利用性とテスト性が向上します。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。
オプショナルなパラメータ
FastAPIでは、オプショナルなパラメータを簡単に定義することができます。これは、Pythonの型ヒントとOptionalを使用して行います。以下に例を示します。
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = None):
if q:
return {"items": ["apple", "banana", "cherry"], "q": q}
else:
return {"items": ["apple", "banana", "cherry"]}
この例では、qはOptional[str]型のクエリパラメータで、URLの末尾に?q=somequeryのように指定されます。例えば、/items/?q=appleのようになります。しかし、このパラメータはオプショナルなので、指定しなくてもリクエストは有効です。例えば、/items/のようになります。
Optionalは、パラメータがNoneになることを許容します。これは、パラメータが省略された場合や、明示的にNoneが指定された場合に使用されます。
また、FastAPIはデフォルト値を設定することも可能です。これは、パラメータが省略された場合に使用される値を指定します。以下に例を示します。
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = "apple"):
return {"items": ["apple", "banana", "cherry"], "q": q}
この例では、qはOptional[str]型のクエリパラメータで、デフォルト値は"apple"です。これにより、qが省略された場合、qの値は"apple"になります。
これらの機能は、FastAPIの型ヒントと依存性注入システムによって可能になっています。これにより、コードの再利用性とテスト性が向上します。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。また、これらの機能はAPIの柔軟性と堅牢性を向上させ、開発者の生産性を向上させます。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。これにより、開発者はAPIの開発に集中し、コードの品質を向上させることができます。また、FastAPIはテスト駆動開発（TDD）を容易にします。これは、品質の高い、信頼性の高いAPIを構築するための重要な要素です。
複数のパスパラメータとクエリパラメータ
FastAPIでは、複数のパスパラメータとクエリパラメータを同時に扱うことができます。これにより、APIの柔軟性と堅牢性が向上します。以下に例を示します。
複数のパスパラメータ
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/users/{user_id}/items/{item_id}")
async def read_item(user_id: int, item_id: int):
return {"user_id": user_id, "item_id": item_id}
この例では、/users/{user_id}/items/{item_id}の{user_id}と{item_id}部分がパスパラメータです。これらは、URLの一部として直接指定されます。例えば、/users/123/items/456のようになります。
複数のクエリパラメータ
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(q: Optional[str] = None, skip: int = 0, limit: int = 10):
items = {"items": ["apple", "banana", "cherry"]}
if q:
items.update({"q": q})
items.update({"skip": skip, "limit": limit})
return items
この例では、q, skip, limitはクエリパラメータで、URLの末尾に?q=somequery&skip=3&limit=5のように指定されます。例えば、/items/?q=apple&skip=3&limit=5のようになります。
これらの機能は、FastAPIの型ヒントと依存性注入システムによって可能になっています。これにより、コードの再利用性とテスト性が向上します。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。また、これらの機能はAPIの柔軟性と堅牢性を向上させ、開発者の生産性を向上させます。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。これにより、開発者はAPIの開発に集中し、コードの品質を向上させることができます。また、FastAPIはテスト駆動開発（TDD）を容易にします。これは、品質の高い、信頼性の高いAPIを構築するための重要な要素です。これらの機能は、FastAPIを強力で効率的なWebフレームワークにしています。これにより、開発者はAPIの開発に集中し、コードの品質を向上させることができます。また、FastAPIはテスト駆動開発（TDD）を容易にします。これは、品質の高い、信頼性の高いAPIを構築するための重要な要素です。